sameAs 问题：数据网中的身份管理综述
数据库
2019-07-25 v1 人工智能
摘要
在诸如数据网（Web of Data）这样的去中心化知识表示系统中，不同知识图谱相互重叠是常见且确实可取的。每当使用多个名称表示同一事物时，就需要 owl:sameAs 语句来链接数据并促进复用。尽管此类身份语句的演绎价值在增强各种基于知识的系统方面极为有用，但在像数据网这样的全局知识空间中，身份的错误使用会产生广泛影响。在若干工作已证明 Web 中的身份已破裂的情况下，本综述调研了这一“sameAs 问题”的现状。一个开放性讨论强调了文献中各类解决方案所遭受的主要弱点，并提出了未来需面对的开放挑战。
引用
@article{arxiv.1907.10528,
title = {The sameAs Problem: A Survey on Identity Management in the Web of Data},
author = {Joe Raad and Nathalie Pernelle and Fatiha Saïs and Wouter Beek and Frank van Harmelen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10528},
year = {2019}
}