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利用时序与拓扑特征基于协作图谱链接数据进行姓名消歧

信息检索 2016-02-19 v3 社会与信息网络

摘要

在社会社区中,多人可能共享相同的姓名、电话号码或其他某些识别属性。这种现象,连同姓名缩写、姓名拼写错误以及人为失误等因素,导致将多个人的记录错误地聚合到单一引用下。此类错误会影响文档检索、网络搜索、数据库集成的性能,更重要的是会导致功劳(或过失)的不当归属。实体消歧任务旨在对属于多个人的记录进行划分,目标是使每个分解后的分区仅包含唯一一个人的记录。现有的解决方案要么使用传记属性,要么使用从外部来源(如维基百科)收集的辅助特征。然而,在许多场景下,此类辅助特征不可用或获取成本高昂。此外,收集传记或外部数据的尝试存在侵犯隐私的风险。在本文中,我们提出了一种利用从协作网络中获得的链接信息来解决实体消歧任务的方法。我们的方法仅使用匿名网络的带时间戳图拓扑结构,因此不侵犯隐私。在两个真实学术协作网络上的实验结果表明,所提出的方法具有令人满意的性能。

关键词

引用

@article{arxiv.1406.5162,
  title  = {Name Disambiguation from link data in a collaboration graph using temporal and topological features},
  author = {Baichuan Zhang and Tanay Kumar Saha and Mohammad Al Hasan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1406.5162},
  year   = {2016}
}

备注

The short version of this paper has been accepted to ASONAM 2014