正负引用在科学评价中的作用
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2020-08-11 v1 信息检索
摘要
客观量化科学论文的影响对于研究成果评估至关重要，而这进而影响机构和国家的排名、科研经费分配、学术招聘以及国家/国际科学优先事项。尽管大多数基于论文引用的评估方案可能通过负向引用被操纵，但在本研究中，我们探索利益冲突（COI）关系并发现负向引用，进而削弱相关引用强度。我们开发了 PANDORA（正反向 COI 区分客观排序算法，Positive And Negative COI-Distinguished Objective Rank Algorithm），其捕捉正向与负向 COI，以及正向与负向疑似 COI 关系。为减轻负向 COI 关系带来的影响，采用合作次数、合作时间跨度、引用次数和引用时间跨度来确定引用强度；而对于正向 COI 关系，我们将其视为正常引用关系。此外，我们基于一种用于公平客观评估机构影响的信用分配算法，利用 PageRank 和 HITS 算法计算学术论文的影响。实验在美国物理学会（APS）数据集的出版数据集上进行，结果表明我们的方法在列表 R 的 top-K 推荐强度和 top-K 的 Spearman 秩相关系数上显著优于当前方案。
引用
@article{arxiv.2008.03844,
title = {The Role of Positive and Negative Citations in Scientific Evaluation},
author = {Xiaomei Bai and Ivan Lee and Zhaolong Ning and Amr Tolba and Feng Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03844},
year = {2020}
}