可交换性在因果推断中的作用
统计方法学
2023-10-04 v5 统计理论
统计理论
摘要
尽管可交换性这一概念在因果推断文献中以各种形式被讨论过，但它很少取其作为概率分布对称性质的原始含义。由于该性质是贝叶斯推断的标准组成部分，我们认为在贝叶斯因果推断中，将因果模型（包括混杂的概念与所关注因果对照的定义）与可交换性概念相联系是自然的。在此我们提出一种概率性的组间可交换性性质作为因果效应的识别条件，将其与用于无混杂推断的替代条件（通常用潜在结果表述）相关联，并在可交换性存在时依据对进一步可交换单元的 posterior predictive expectations（后验预测期望）来定义因果对照。虽然我们的主要关注点在于点处理设定，我们也考察了这种推理如何推广到纵向设定。
引用
@article{arxiv.2006.01799,
title = {The role of exchangeability in causal inference},
author = {Olli Saarela and David A. Stephens and Erica E. M. Moodie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01799},
year = {2023}
}