完全 k-部图与 Erdős-Rényi 随机图上的机器人爬虫模型
概率论
2017-02-28 v1 组合数学
摘要
网络爬虫被互联网搜索引擎用于收集关于网络图的信息。本文研究了一个简单过程，该过程通过在图顶点间游走来模拟此类软件。在分配初始随机顶点权重后，机器人爬虫按照贪心算法确定性地遍历图，总是访问权重最小的邻居，然后将该权重更新为全局最高。我们首先考虑完全 k-部图，其次考虑稀疏 Erdős-Rényi 随机图，研究爬虫访问每个顶点所需步数的最大值、最小值和平均值。我们的工作延续了 Bonato 等人引入该模型的论文。
引用
@article{arxiv.1702.08371,
title = {The Robot Crawler Model on Complete k-Partite and Erd\H{o}s-R\'enyi Random Graphs},
author = {Angus Davidson and Ayalvadi Ganesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.08371},
year = {2017}
}
备注
15 pages