经验约束推断中偏差与风险的关系
统计理论
2025-07-08 v1 统计力学
概率论
统计理论
摘要
我们给出了一些结果，将最大熵概率测度的渐近特征与贝叶斯最优分类器的特征联系起来。我们的主要定理表明，在给定关于某些观测数据知识（以期望损失表示）的约束下，最大熵是一个普适的贝叶斯最优决策规则。我们将这一结果推广到期望损失观测存在不确定性的情形，方法是将 Sanov 定理推广至约束取值的分布。
引用
@article{arxiv.2507.03699,
title = {The relation of bias with risk in empirically constrained inferences},
author = {Dalton A R Sakthivadivel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03699},
year = {2025}
}
备注
11+2 pages