R 包 knnwtsim：基于定制相似性度量的非参数预测
统计方法学
2021-12-14 v1 统计计算
摘要
R 包 knnwtsim 提供了使用为预测响应序列未来观测这一预测问题量身定制的相似性度量来实现 k 近邻 (KNN) 预测的函数，其中近期观测、季节或周期模式以及一个或多个外生预测变量的值在预测新响应点方面均具有预测价值。本文将介绍所关注的相似性度量，以及 knnwtsim 中用于计算、调优并最终在 KNN 预测中利用该度量的函数。该包在响应与预测变量间函数关系非常量或分段因而可能违背流行替代方法假设的预测问题中可能特别有价值。此外，在该方法开发与测试中使用的真实世界与模拟时间序列数据集已随包提供。
引用
@article{arxiv.2112.06266,
title = {The R Package knnwtsim: Nonparametric Forecasting With a Tailored Similarity Measure},
author = {Matthew Trupiano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06266},
year = {2021}
}
备注
knnwtsim package version 0.1.0