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空间望远镜科学研究所时间分配评审中的提案自动分类与管理器(PACMan)

天体物理仪器与方法 2017-04-05 v1

摘要

提案自动分类与管理器(PACMan)工具是为应对哈勃空间望远镜(HST)时间分配提案评审过程中某些方面的主观缺陷和潜在偏差而编写的,并部分缓解詹姆斯·韦伯空间望远镜(JWST)提案评审预期带来的额外工作量。PACMan本质上是一种混合方法的朴素贝叶斯垃圾过滤例程,利用代表科学类别的多个池,并采用罗宾逊(Robinson)方法组合词元(或单词)概率。PACMan经过训练,能在科学类别排序、专家组成员选择和提案-专家分配方面做出与空间望远镜科学研究所科学政策组(SPG)个人和委员会相似的程序化决策。基于前一周期提案的训练,PACMan在Cycle 24提案的科学类别分配上与SPG的平均一致率达87\%。基于额外周期提案训练进行的类似科学分类测试表明,该精度可进一步提高到>95%>95\%的水平。该工具将用于增强或取代未来HST和JWST周期中TAC评审流程的关键功能。

关键词

引用

@article{arxiv.1702.03324,
  title  = {The Proposal Auto-Categorizer and Manager for Time Allocation Review at Space Telescope Science Institute},
  author = {Louis-Gregory Strolger and Sophia Porter and Jill Lagerstrom and Sarah Weissman and I. Neill Reid and Michael Garcia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1702.03324},
  year   = {2017}
}

备注

9 pages, 7 figures