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稀疏加性模型中的 PAC-Bayesian 估计与预测

统计方法学 2018-05-22 v3 统计理论统计理论

作者: Benjamin Guedj , Pierre Alquier

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摘要

本文研究在稀疏性假设（ $p\gg n$ 范式）下高维加性模型中的估计与预测问题。我们探讨了一种 PAC-Bayesian 策略，给出了概率形式的神谕不等式。该方法的实现基于高维 MCMC 算法的最新成果，并在模拟数据上评估了其性能。

关键词

PAC-Bayesian 稀疏加性模型高维统计神谕不等式 MCMC 算法估计预测

引用

@article{arxiv.1208.1211,
  title  = {PAC-Bayesian Estimation and Prediction in Sparse Additive Models},
  author = {Benjamin Guedj and Pierre Alquier},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1208.1211},
  year   = {2018}
}

备注

28 pages