强非均匀宇宙中的功率谱

宇宙学中的一个关键议题是功率谱的确定。标准的物质聚类图景，即冷暗物质模型(及其变体)，假设在小于某个“平坦化尺度” $\lambda_f$ 的尺度上，功率谱随尺度增加，而在更大的尺度上减小，以匹配 microwave background 中观测到的微小涨落。标准图景还假设，一旦达到统计均匀样本，功率谱�幅固定，任何主要变化应归因于光度分层。然而， $\lambda_f$ 和绝对振幅(如果有的话)的确定仍在争论中。特别是，关于 turnaround 是否被检测到，以及光度分层效应的实际重要性尚无共识。我们表明，由于样本的有限性，标准分析自相似(分形)分布的结果在接近调查尺度的尺度上产生 turnaround，以及随调查尺度系统性振幅偏移。我们指出，这两个特征，弯曲和比例尺，均与最近功率谱的确定结果相符，特别是与 CfA2 功率谱相符。我们指出，当未达到均匀尺度时，标准功率谱是描述星系分布统计工具的良好定义。为了进行不涉及任何先验假设的分析，应研究密度的 PS，而不是密度对比的 PS。