图像的力量:利用 ML 辅助图像生成引导众包参与复杂社会科学问题
人机交互
2020-12-29 v2 人工智能
摘要
使用生成对抗网络(GANs)的人机图像生成正成为一种成熟的休闲娱乐与开放艺术探索方法。在此,我们进一步推进这种交互,通过编织精心构建的设计元素,将 ML 辅助图像生成活动转化为针对诸如联合国可持续发展目标(SDGs)等复杂社会科学问题的大规模公众对话催化剂,并作为公众参与研究的入口。
引用
@article{arxiv.2010.12324,
title = {The power of pictures: using ML assisted image generation to engage the crowd in complex socioscientific problems},
author = {Janet Rafner and Lotte Philipsen and Sebastian Risi and Joel Simon and Jacob Sherson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12324},
year = {2020}
}