PLAsTiCC：面向多样科学目标平衡分类概率的性能度量选取
天体物理仪器与方法
2021-08-03 v2 宇宙学与河外天体物理
太阳与恒星天体物理
摘要
瞬变和变源光变曲线的分类是利用天文观测理解其 underlying 物理过程的关键步骤。然而，即将开展的深度测光巡天，包括大型综合巡天望远镜（LSST），将产生大量低信噪比数据，对此传统标注流程并不适用。概率分类更适合此类数据，但与确定性分类所用的传统度量不兼容。此外，大型巡天合作项目打算将这些分类概率用于多样的科学目标，表明需要一种能平衡多种目标的度量。我们描述了为一个寻求概率分类且必须服务于众多科学利益的开放分类挑战开发最优性能度量的过程。测光 LSST 天文时间序列分类挑战（PLAsTiCC）是一项开放竞赛，旨在通过吸引天文学内外更广泛的社区来识别获取瞬变和变源天体分类概率的有前景技术。利用模拟 PLAsTiCC 预期分类概率原型的模拟提交，我们比较了各种加权方案下分类概率度量的敏感性，发现它们产生定性一致的结果。我们为 PLAsTiCC 选择了一个交叉熵的加权修正作为度量，因为它具有可有意义解释的特性。最后，我们将方法论扩展到更复杂的挑战目标，并提出了一些指导性原则以用于概率分类度量的选择。
引用
@article{arxiv.1809.11145,
title = {The Photometric LSST Astronomical Time-series Classification Challenge (PLAsTiCC): Selection of a performance metric for classification probabilities balancing diverse science goals},
author = {A. I. Malz and R. Hložek and T. Allam and A. Bahmanyar and R. Biswas and M. Dai and L. Galbany and E. E. O. Ishida and S. W. Jha and D. O. Jones and R. Kessler and M. Lochner and A. A. Mahabal and K. S. Mandel and J. R. Martínez-Galarza and J. D. McEwen and D. Muthukrishna and G. Narayan and H. Peiris and C. M. Peters and K. A. Ponder and C. N. Setzer and The LSST Dark Energy Science Collaboration and The LSST Transients and Variable Stars Science Collaboration},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.11145},
year = {2021}
}