测光 LSST 天文时变源分类挑战（PLAsTiCC）：数据集
天体物理仪器与方法
2018-10-02 v1 太阳与恒星天体物理
摘要
测光 LSST 天文时变源分类挑战（PLAsTiCC）是一项开放数据挑战，旨在对模拟天文时变序列数据进行分类，以为大型综合巡天望远镜（LSST）的观测做准备；LSST 将于 2019 年实现首光，并于 2022 年开展为期 10 年的主巡天。LSST 将革新我们对变化天空的认识，发现并测量数百万个时变天体。在本挑战中，我们提出这样的问题：从模拟 LSST 时变序列数据（带有其所有非代表性挑战）中，我们能在多大程度上对天空中亮度变化的天体进行分类？在本说明中，我们解释了为何需要一项数据挑战来帮助分类此类天文源，并描述了 PLAsTiCC 数据集与 Kaggle 数据挑战；需指出，虽提供了参考文献作为背景，但参与挑战并不需要它们。
引用
@article{arxiv.1810.00001,
title = {The Photometric LSST Astronomical Time-series Classification Challenge (PLAsTiCC): Data set},
author = {The PLAsTiCC team and Tarek Allam and Anita Bahmanyar and Rahul Biswas and Mi Dai and Lluís Galbany and Renée Hložek and Emille E. O. Ishida and Saurabh W. Jha and David O. Jones and Richard Kessler and Michelle Lochner and Ashish A. Mahabal and Alex I. Malz and Kaisey S. Mandel and Juan Rafael Martínez-Galarza and Jason D. McEwen and Daniel Muthukrishna and Gautham Narayan and Hiranya Peiris and Christina M. Peters and Kara Ponder and Christian N. Setzer and The LSST Dark Energy Science Collaboration and The LSST Transients and Variable Stars Science Collaboration},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00001},
year = {2018}
}
备注
Research note to accompany the https://www.kaggle.com/c/PLAsTiCC-2018 challenge