光测 LSST 天文时变源分类挑战赛(PLAsTiCC)结果
天体物理仪器与方法
2020-12-24 v1 宇宙学与河外天体物理
高能天体物理现象
摘要
薇拉·C·鲁宾天文台的时空遗产调查（LSST）等下一代巡天项目将产生比以往巡天数量级更多的瞬变源与变星发现。为应对这一数据洪流，我们开发了光测LSST天文时变源分类挑战赛（PLAsTiCC），这是一项旨在催化在LSST类似条件下稳健分类器开发的竞赛：即针对大规模、类别不平衡的光测测试集，其训练集不具备代表性。超过1000支队伍参与了PLAsTiCC，该赛事于2018年9月28日至12月17日托管在Kaggle数据科学竞赛平台，最终于2019年2月评选出三名获胜者。参赛者构建的分类器采用了多样化的机器学习技术，包括混合组合与多种方法的集成平均，其中有提升决策树、神经网络和多层感知机。前三名分类器在Ia型超新星与千新星上的优异表现代表了天文学内当前最优水平的重大改进。本文总结了最有前景的方法并详细评估其结果，指出了分类器开发及下一代PLAsTiCC数据集模拟需求的未来方向。
引用
@article{arxiv.2012.12392,
title = {Results of the Photometric LSST Astronomical Time-series Classification Challenge (PLAsTiCC)},
author = {R. Hložek and K. A. Ponder and A. I. Malz and M. Dai and G. Narayan and E. E. O. Ishida and T. Allam and A. Bahmanyar and R. Biswas and L. Galbany and S. W. Jha and D. O. Jones and R. Kessler and M. Lochner and A. A. Mahabal and K. S. Mandel and J. R. Martínez-Galarza and J. D. McEwen and D. Muthukrishna and H. V. Peiris and C. M. Peters and C. N. Setzer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12392},
year = {2020}
}
备注
20 pages, 14 figures