AI 代理的哲学范式转向：用去中心化 truth-seeking 替代集中式数字修辞
计算机与社会
2025-04-29 v1 人工智能
摘要
面对快速发展的人工智能技术，个体将越来越多地依赖 AI 代理来导航日益复杂的生活，这引发了关于维持人类自主性和自主性的关键关切。本文聚焦于 AI 决策支持系统提出的根本困境：要么因复杂决策而淹没，丧失自主性，要么因由外部控制的选择架构（类似“轻推”实践）而妥协自主性。虽然“轻推”框架最初基于选择性框架引导个体走向被认为是有益的结果，似乎能保留自由，但在 AI 驱动的规模下，它会威胁削弱自主性。为抵消这一风险，本文提出在 AI 设计中进行哲学范式的转向。AI 应被构建为促进去中心化 truth-seeking 和开放性探究，模仿苏格拉底式哲学对话。通过促进个人和集体的自适应学习，这类 AI 系统将使用户能够维持对其判断的控制，同时增强自主性而不削弱自主性。本文 concludes by outlining essential features for autonomy-preserving AI systems, sketching a path toward AI systems that enhance human judgment rather than undermine it.（本文通过概述自主性保护 AI 系统的关键特性，勾勒了一条增强人类判断力而非削弱其作用的 AI 系统之路。）
引用
@article{arxiv.2504.18601,
title = {The Philosophic Turn for AI Agents: Replacing centralized digital rhetoric with decentralized truth-seeking},
author = {Philipp Koralus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18601},
year = {2025}
}