完美悖论：从架构师到策辙人——AI 辅助 API 设计
软件工程
2026-03-16 v1 人工智能
人机交互
摘要
企业 API 设计常常受制于快速功能交付与严格可用性标准维护之间的紧张关系。我们提出一种工业案例研究，评估了在 API 改进提案（AIP）数据集上训练的 AI 辅助设计工作流程。通过对 16 名行业专家进行的受控研究，我们将 AI 生成的 API 规范与人类编写的规范进行比较。尽管定量结果显示 AI 在 10 个可用性维度上优于人类且 authoring 时间缩短 87%，但定性分析揭示了一个悖论：专家常常将 AI 工作误认成人类（仅 19% 的辨识准确率），却将设计描述为"完美无瑕"。我们将此称为"完美悖论"——即超越人类一致性暗示缺乏务实的人类判断。我们讨论了这种完美悖论的含义，提出将人类设计师的角色从"草案撰写者"转向"AI 生成模式的策辙人"。
引用
@article{arxiv.2603.12475,
title = {The Perfection Paradox: From Architect to Curator in AI-Assisted API Design},
author = {Mak Ahmad and Andrew Macvean and JJ Geewax and David Karger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.12475},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 2 figures, 3 tables; Poster paper at CHI EA 2026 (Extended Abstracts of the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems)