解决协同 gap：设计空间的六大要素

AI 已嵌入医疗、金融、政策等众多领域，但真正的人机协同——即组合性能超过单独任一方所能达到的水平——仍然寥寥无几。Meta 分析表明，AI 辅助会提高人类性能，但发现真正协同的研究仍稀少。我们将这一持续性短板称为协同 gap。目前大多数工作将人机组合视为工程问题，集中于可解释性、信任校准或界面设计。这些重要，但仅涵盖决定组合是否有效的部分。要关闭协同 gap，我们认为需要对更广泛的设计空间进行显式考量。我们通过六个相互关联的要素描绘了该设计空间：社会技术语境、决策框架、人类决策参与者、AI 能力、交互方式以及整体评估。对于每个要素，我们描述其覆盖内容、如何在实践中塑造其他要素，以及对设计的启示。最终我们为构建混合系统的实践者提供共享词汇表，为研究人员分析组合模式提供分析镜头，并为关注人机决策质量而非仅关注准确性的评估者提供起点。