用于复杂有机分子无偏谱巡天的PCA滤波方法
星系天体物理
2023-09-19 v1
摘要
各类星际复杂有机分子(COMs)已在多种物理条件下被探测到。然而,在原恒星与原行星环境中,其复杂运动学使谱线相互混合,且弱线线强更弱。本文利用主成分分析(PCA)技术开发了一种滤波方法,可从与COM发射相关的主要运动学成分中提取COM谱并提高谱的信噪比(SNR)。该滤波方法修正了由运动学引起的非高斯线型。为此,我们采用V883 Ori的ALMA BAND 6谱巡天数据,V883 Ori是一颗具有开普勒盘的活动年轻星。首先使用34条强且孤立良好的COM谱线创建滤波器,随后应用于数据集的整个频谱范围。第一主成分(PC1)描述了所选谱线最常见的发射结构,其局限于V883 Ori开普勒盘内水升华半径(~0.3角秒)之内。利用该PC1滤波器,我们在~50 GHz的全频谱覆盖范围内提取了V883 Ori的高SNR运动学校正谱。与COM发射区平均谱相比,PC1滤波方法将噪声降低了约2倍。相较于先前开发的匹配滤波方法,该PC1滤波方法的一个重要优势是保留COM谱线的原始积分强度。
引用
@article{arxiv.2309.09015,
title = {The PCA Filtering method for an unbiased spectral survey of Complex Organic Molecules (COMs)},
author = {Hyeong-Sik Yun and Jeong-Eun Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.09015},
year = {2023}
}
备注
24 pages, 13 figures