伙伴建模问卷：一种经过验证的、用于衡量将机器视为对话伙伴之感知的自评量表
人机交互
2025-02-18 v2
摘要
近期研究致力于理解用户将语音代理能力视为对话伙伴（称为伙伴模型）的感知，以及这种感知如何影响用户交互。然而，目前伙伴模型效应是从语言产出中推断的，因为没有可用的指标更直接地量化这些主观感知。通过三项研究，我们开发并验证了伙伴建模问卷（PMQ）：一个由18个项目组成的自评语义差异量表，旨在可靠地测量人们对非具身语音界面的伙伴模型。通过主成分分析和验证性因子分析，我们表明PMQ量表由三个因子构成：交际能力与可靠性、交际中的类人性，以及交际灵活性。我们的研究表明，该测量在12周和4周间隔内始终表现出良好的内部信度、较强的重测信度，以及可预测的聚合/区分效度。基于我们的发现，我们讨论了伙伴模型的多维性质，同时确定了PMQ的开发所促进的关键未来研究方向。值得注意的是，这包括需要识别语音界面交互中伙伴模型的激活、敏感性和动态性。
引用
@article{arxiv.2308.07164,
title = {The Partner Modelling Questionnaire: A validated self-report measure of perceptions toward machines as dialogue partners},
author = {Philip R. Doyle and Iona Gessinger and Justin Edwards and Leigh Clark and Odile Dumbleton and Diego Garaialde and Daniel Rough and Anna Bleakley and Holly P. Branigan and Benjamin R. Cowan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07164},
year = {2025}
}
备注
Submitted (TOCHI)