ξ(r)演化对Omega的依赖性

描述了两点自相关函数ξ(r,z)和两两速度分散σ(r,z)随时间演化的情况，这些演化分别针对物质和星系团簇 population，在三个不同的宇宙学模型中进行：(Omega_M,Omega_Lambda)=(1,0), (0.2,0)和(0.2,0.8)。若将ξ的演化参数化为ξ(r,z)=(1+z)^{-(3+eps)}ξ(r,0)，其中ξ(r,0)=(r/r_0)^{-gamma}，则eps(mass)的范围为1.04±0.09（对应(1,0)）至0.18±0.12（对应(0.2,0)），这是通过在1 Mpc处（从z~5到当前时代）的演化测得的。对于星系团簇，eps取决于其平均超密度。我们使用了平均超密度约为2000的星系团簇，以测试两种不同的团簇寻找算法：近邻法和球形超密度算法。人们确信，这种ξ_hh的增长率将给出星系两点自相关函数演化的良好估计，至少从z~1到当前时代。我们得到的eps(halos)值范围从(1,0)对应的1.54到(0.2,0)对应的-0.36，这是通过在z~1.0到当前时代的ξ(halos)演化测得的。这些值可用于约束宇宙学情景。两两速度分散的物质和星系团簇分布演化被测量并与Cosmic Virial Theorem (CVT)预测的演化进行比较。根据CVT，σ(r,z)^2 ~ G Q ρ(z) r^2 ξ(r,z)或σ与(1+z)^{-eps/2}成正比。我们测得的eps值与保持gamma和Q不变时，ξ演化和CVT给出的eps值不同：eps(CVT)=(1,0)对应的1.78±0.13或(0.2,0)对应的1.40±0.28。