最小$k$-割的数量:改进Karger-Stein界
数据结构与算法
2019-06-04 v1
摘要
给定一个边加权图,它最多可以有多少个最小-割?这是算法、极值组合论与图论交叉领域的一个基本问题。其特别有趣之处在于已知最佳界是算法性的:它们源于计算最小-割的算法。1994年,Karger和Stein获得了一种随机收缩算法,可在时间内找到一个最小-割。该算法也可在相同运行时间内枚举所有此类-割,从而建立了相应的极值界。此后,最小-割问题的算法方面取得了诸多进展,导致了基于Thorup的树打包结果的确定性算法,该算法在相同渐近运行时间内枚举所有最小-割,并给出了界的另一种证明。然而,即便对于计算单个最小-割,突破Karger–Stein界一直未能实现。在本文中,我们给出一种在时间内枚举所有最小-割的算法,打破了枚举最小-割的算法与极值壁垒。为获得该结果,我们结合了Karger–Stein与Thorup结果的思路,并建立了最小-割与极值集合论之间的新联系。特别地,我们给出并使用了具有有界对偶VC维的集合系统大小的更紧界,这或许具有独立意义。
引用
@article{arxiv.1906.00417,
title = {The Number of Minimum $k$-Cuts: Improving the Karger-Stein Bound},
author = {Anupam Gupta and Euiwoong Lee and Jason Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00417},
year = {2019}
}
备注
30 pages. To appear in STOC '19