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最小$k$-割的数量:改进Karger-Stein界

数据结构与算法 2019-06-04 v1

摘要

给定一个边加权图,它最多可以有多少个最小kk-割?这是算法、极值组合论与图论交叉领域的一个基本问题。其特别有趣之处在于已知最佳界是算法性的:它们源于计算最小kk-割的算法。1994年,Karger和Stein获得了一种随机收缩算法,可在O(n(2o(1))k)O(n^{(2-o(1))k})时间内找到一个最小kk-割。该算法也可在相同运行时间内枚举所有此类kk-割,从而建立了相应的O(n(2o(1))k)O(n^{(2-o(1))k})极值界。此后,最小kk-割问题的算法方面取得了诸多进展,导致了基于Thorup的树打包结果的确定性算法,该算法在相同渐近运行时间内枚举所有最小kk-割,并给出了O(n(2o(1))k)O(n^{(2-o(1))k})界的另一种证明。然而,即便对于计算单个最小kk-割,突破Karger–Stein界一直未能实现。在本文中,我们给出一种在O(n(1.981+o(1))k)O(n^{(1.981+o(1))k})时间内枚举所有最小kk-割的算法,打破了枚举最小kk-割的算法与极值壁垒。为获得该结果,我们结合了Karger–Stein与Thorup结果的思路,并建立了最小kk-割与极值集合论之间的新联系。特别地,我们给出并使用了具有有界对偶VC维的集合系统大小的更紧界,这或许具有独立意义。

关键词

引用

@article{arxiv.1906.00417,
  title  = {The Number of Minimum $k$-Cuts: Improving the Karger-Stein Bound},
  author = {Anupam Gupta and Euiwoong Lee and Jason Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00417},
  year   = {2019}
}

备注

30 pages. To appear in STOC '19