价值学习的网络架构
神经元与认知
2016-07-15 v1
摘要
价值引导行为。在知晓刺激价值与行为后果的情况下，可以选择最大化预期奖赏的行为。先前研究已识别出若干对表征刺激及其价值至关重要的脑结构。然而，这些结构如何彼此相互作用并与脑其他区域协作以支持价值相关知识的动态获取，仍不清楚。在此，我们采用网络神经科学方法，考察 20 名健康人类受试者在连续四天中学习新颖视觉刺激价值时，BOLD 功能网络如何变化。我们显示，随着学习推进，视觉、额叶和扣带皮层的脑区之间的连接变得日益增强，且这些变化主要局限于网络的时间核心。这些结果表明功能网络动态追踪价值判断中的行为改善，并且网络社群间的相互作用形成了学习的预测性生物标记。
引用
@article{arxiv.1607.04169,
title = {The network architecture of value learning},
author = {Marcelo G Mattar and Sharon L Thompson-Schill and Danielle S Bassett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.04169},
year = {2016}
}
备注
27 pages; 6 figures