多场景多环境 BioSecure 多模态数据库（BMDB）
计算机视觉与模式识别
2021-11-18 v1 密码学与安全
摘要
本文介绍在欧洲 BioSecure 卓越网络框架下设计并采集的一个新型多模态生物特征数据库。它包含 600 多名个体，同时在三种场景中采集：1) 通过互联网，2) 在配备台式 PC 的办公环境中，3) 在使用移动便携硬件的室内/室外环境中。这三种场景均包含音频/视频数据的公共部分。此外，签名和指纹数据均通过台式 PC 和移动便携硬件采集。另外，在第二场景中利用台式 PC 采集了手部和虹膜数据。采集由 11 家欧洲机构完成。BioSecure 多模态数据库（BMDB）的其他特征包括：两次采集会话、某些模态下的多种传感器、均衡的性别与年龄分布、每模态任务简单快速的跨欧洲多样性多模态真实场景、人口统计数据的可用性，以及与其他多模态数据库的兼容性。BMDB 的新颖采集条件使我们能够开展针对单模态或多模态生物特征系统的新挑战性研究与评估，正如近期的 BioSecure 多模态评估活动所示。本文还给出了该活动的描述及新数据库中各独立模态的基线结果。该数据库预计在 2008 年期间通过 BioSecure 协会提供以用于研究目的。
引用
@article{arxiv.2111.08702,
title = {The Multiscenario Multienvironment BioSecure Multimodal Database (BMDB)},
author = {Javier Ortega-Garcia and Julian Fierrez and Fernando Alonso-Fernandez and Javier Galbally and Manuel R Freire and Joaquin Gonzalez-Rodriguez and Carmen Garcia-Mateo and Jose-Luis Alba-Castro and Elisardo Gonzalez-Agulla and Enrique Otero-Muras and Sonia Garcia-Salicetti and Lorene Allano and Bao Ly-Van and Bernadette Dorizzi and Josef Kittler and Thirimachos Bourlai and Norman Poh and Farzin Deravi and Ming NR Ng and Michael Fairhurst and Jean Hennebert and Andreas Humm and Massimo Tistarelli and Linda Brodo and Jonas Richiardi and Andrezj Drygajlo and Harald Ganster and Federico M Sukno and Sri-Kaushik Pavani and Alejandro Frangi and Lale Akarun and Arman Savran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08702},
year = {2021}
}
备注
Published at IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence journal