MIDI 退化工具包：符号音乐增强与校正
声音
2020-10-02 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
本文中，我们介绍 MIDI 退化工具包（MDTK），其包含一些函数，以一段音乐片段（一组具有音高、起始时间与时值的音符）作为输入，并返回该片段引入了某些错误（一个或多个）的“退化”版本。利用该工具包，我们创建了改动与损坏 MIDI 片段数据集 1.0 版（ACME v1.0），并提出了四项难度递增的任务以检测、分类、定位并校正这些退化。我们假设，若作为后处理步骤应用，为这些任务训练的模型可用于（例如）提升自动音乐转写性能。为此，MDTK 包含一个脚本，用于度量转写中各类错误的分布，并创建具有相似属性的退化数据集。MDTK 的退化也可在训练期间动态应用于数据集（无论是否使用上述脚本），每个 epoch 生成新颖的退化片段。MDTK 还可用于测试任何以 MIDI（或类似）数据作为输入的系统的鲁棒性（例如为声部分离、节拍对齐或和弦检测设计的系统），以应对此类转写错误或其他噪声数据。该工具包与数据集均在线公开可用，我们鼓励社区的 contribution 与反馈。
引用
@article{arxiv.2010.00059,
title = {The MIDI Degradation Toolkit: Symbolic Music Augmentation and Correction},
author = {Andrew McLeod and James Owers and Kazuyoshi Yoshii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.00059},
year = {2020}
}
备注
Authors 1 and 2 contributed equally to this work. Accepted by International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2020