慢到快与恒定速度的魔力：基于贝叶斯模型评估进度条的时间感知
人机交互
2022-11-28 v1
摘要
目的：我们旨在使用自适应心理物理学方法（一种贝叶斯模型）定量测量用户对各类进度条的时间感知。背景：进度条向用户告知正在进行过程的状态。进度条频繁呈现非匀速模式，如加速与减速。然而，何种进度条被感知为更快仍不清楚。方法：我们测量了恒定进度条相对于四种不同 5 秒非恒定速度进度条的主观相等点（PSE）。为测量 PSE，在每轮试验中，向参与者呈现一个恒定进度条和一个非恒定进度条，参与者需判断哪一个更短。基于其选择，模型生成下一轮试验中恒定进度条的时间时长。在对每个非恒定进度条进行 40 轮试验后，由模型计算出 PSE。实验期间记录了眼动追踪数据。结果：我们的结果表明，恒定进度条与加速进度条被感知为更快。锚定效应符合本研究结果，表明进度条的末尾部分对时间感知更为重要。此外，眼动追踪结果表明，被感知更慢的进度条与认知资源过载有关。结论：恒定进度条与加速进度条被感知为最快。应用：结果表明，UX 设计可使用恒定或加速进度条，以改善等待中的用户体验。
引用
@article{arxiv.2211.13909,
title = {The Magic of Slow-to-Fast and Constant: Evaluating Time Perception of Progress Bars by Bayesian Model},
author = {Qihan Wang and Xinyue Kang and Pei-Luen Patrick Rau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13909},
year = {2022}
}