林德利悖论：贝叶斯推断中分辨率的丧失

有三种主要统计范式：贝叶斯、频率主义和基于信息的推断。尽管这些范式在某些情境下一致，但林德利悖论描述了一类问题，即未知维数模型，其中频率主义和贝叶斯推断产生冲突结论。这种冲突会实质影响科学结论。理解林德利悖论——它适用于何处、为何发生、以及如何避免——对于理解统计分析至关重要。在本文中，我们在简单生物物理应用的背景下重新审视林德利悖论。我们描述了预测和回溯模型性能度量如何提供理解林德利悖论的自然框架。然后我们确定了在发现中实现最优实验分辨率的方法。