OAEI 中的知识图谱赛道——黄金标准、基线方法与黄金锤偏差
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2020-02-25 v1 人工智能
摘要
本体对齐评估倡议（OAEI）是对本体匹配工具的年度评估。2018 年，我们启动了知识图谱赛道，其目标是评估大规模知识图谱的实体与模式的同时匹配。在本文中，我们讨论了该赛道的设计以及两种不同的黄金标准创建策略。我们分析了赛道初期版本中获得的结果与经验，并通过揭示一个隐藏任务，表明提交至该赛道（且可能也提交至其他赛道）的所有工具都受到一种我们称之为黄金锤偏差的偏倚影响。
引用
@article{arxiv.2002.10283,
title = {The Knowledge Graph Track at OAEI -- Gold Standards, Baselines, and the Golden Hammer Bias},
author = {Sven Hertling and Heiko Paulheim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.10283},
year = {2020}
}