首届知识图谱推理挑战赛2018报告——迈向可解释人工智能系统
人工智能
2019-08-23 v1 机器学习
摘要
一项关于知识图谱推理的新挑战赛于2018年启动。深度学习推动了人工智能 (AI) 技术在广泛社会问题中的应用。因此，能够解释AI决策的原因对于确保AI技术的安全可靠使用变得日益重要。为此，我们——日本人工智能学会语义网与本体论研究会——组织了一项挑战赛，征集能够基于一个著名的夏洛克·福尔摩斯探案故事的开放知识图谱，推理和/或估计哪些角色是罪犯，并提供合理解释的技术。本文呈现了2018年首届挑战赛的总结报告，包括知识图谱构建、提出的推理和/或估计技术、评估指标及结果。一等奖授予了一种将问题形式化为约束满足问题并使用轻量级形式化方法求解的方法；二等奖授予了一种使用SPARQL和规则的方法；最佳资源奖授予了一项从所有福尔摩斯小说句子中构建角色词嵌入的提交；最佳创意奖授予了一个讨论多智能体模型。本文最后总结了2019年下一届挑战赛的计划与议题。
引用
@article{arxiv.1908.08184,
title = {Report on the First Knowledge Graph Reasoning Challenge 2018 -- Toward the eXplainable AI System},
author = {Takahiro Kawamura and Shusaku Egami and Koutarou Tamura and Yasunori Hokazono and Takanori Ugai and Yusuke Koyanagi and Fumihito Nishino and Seiji Okajima and Katsuhiko Murakami and Kunihiko Takamatsu and Aoi Sugiura and Shun Shiramatsu and Shawn Zhang and Kouji Kozaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08184},
year = {2019}
}