关键词探索者套件：一套用于理解在线人群的工具包
人机交互
2023-01-16 v2
摘要
我们开发了一套 Python 应用程序，利用大型语言模型来识别和分析社交媒体平台上与目标人群相关的数据。我们的流程始于使用 OpenAI 的 GPT-3 生成潜在关键词，以识别来自目标人群的相关文本内容。然后对关键词进行验证，下载内容并使用 GPT-3 嵌入和流形降维进行分析。随后创建语料库以微调 GPT-2 模型，通过基于提示的查询来探索潜在信息。这些工具使研究人员和从业者能够获得关于在线人群子群体的宝贵见解。源代码位于 https://github.com/pgfeldman/KeywordExplorer
引用
@article{arxiv.2301.05198,
title = {The Keyword Explorer Suite: A Toolkit for Understanding Online Populations},
author = {Philip Feldman and Shimei Pan and James R. Foulds},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05198},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 4 figures