Kerimov-Alekberli 模型：面向实时系统稳定性的信息几何框架
人工智能
2026-05-06 v1 计算与语言
密码学与安全
机器学习
摘要
本研究提出 Kerimov-Alekberli 模型，一种新的信息几何框架，通过正式将非平衡热力学与随机控制相结合，为自主系统的伦理对齐提供定义性方法。通过在非平衡热力学与随机控制之间建立形式同构，我们将系统异常定义为违反黎曼流形的偏差。该模型以 Kullback-Leibler 发散作为主要度量标准，由 Fisher 信息度量的动态阈值所支配。我们进一步将该框架置于 Landauer 原理之内，证明了对抗性扰动通过增加系统信息熵而执行可测量的物理功。针对 NSL-KDD 数据集和无人机轨迹仿真进行验证，结果表明我们的模型通过 FPT 触发器实现了有效的实时检测，在基准数据集上具有高准确率和低误报率。本研究为 AI 安全提供了严谨的物理基础，使其从基于启发式、基于规则的伦理框架转向基于热力学的稳定性范式，使伦理违规根植于可量化的物理功和信息熵之中。
引用
@article{arxiv.2604.24083,
title = {The Kerimov-Alekberli Model: An Information-Geometric Framework for Real-Time System Stability},
author = {Hikmat Karimov and Rahid Zahid Alekberli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.24083},
year = {2026}
}