基于图的控制器局域网络入侵检测系统
软凝聚态物质
2021-02-03 v1 材料科学
统计力学
摘要
控制器局域网络（CAN）是汽车工业中应用最广泛的车载通信网络。由于其设计简单，它缺乏安全可靠的通信协议所需的大部分要求。然而，对于自动驾驶以及联网车辆而言，安全的环境是必不可少的。因此 CAN 安全被视为汽车研究界的重要课题之一。在本文中，我们提出了一种四阶段入侵检测系统，该系统使用卡方检验方法，能够检测 CAN 中任何类型的强攻击与弱网络攻击。这项工作是首个针对 CAN 提出的基于图的防御系统。我们的实验结果表明，对于拒绝服务（DoS）攻击，误分类率仅为 5.26%；模糊攻击误分类率为 10%；重放攻击误分类率为 4.76%；欺骗攻击无误分类。此外，与现有的基于 ID 序列的方法相比，所提方法的准确率最高提升 13.73%。
引用
@article{arxiv.2009.11439,
title = {The "isothermal" compressibility of active matter},
author = {Austin R. Dulaney and Stewart A. Mallory and John F. Brady},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11439},
year = {2021}
}