情感的不变 Ground Truth

情感计算致力于揭示情感诱发、情感表现与情感标注之间未知的关系。然而，情感的 ground truth 主要被归于情感标签，这不可避免地包含了情感及其标注主观性固有的偏见。对此类局限的应对通常是为每个数据点增加更多标注；但当关注通过第一人称标注的自报告时，这并不可行。此外，基于标注者间一致性的离群点检测方法仅考虑标注本身，而忽略上下文及相应的情感表现。本文通过将因果理论的部分内容迁移至情感计算，重构了获取可靠情感 ground truth 的方式。具体而言，我们假设情感的 ground truth 可在于诱发、表现与标注之间跨任务和跨参与者保持不变的因果关系中找到。为验证假设，我们采用受因果启发的方法检测情感语料库中的离群点，并构建跨参与者和任务鲁棒的情感模型。我们在数字游戏领域验证了方法，实验结果表明其能成功检测离群点并提升情感模型的准确率。据我们所知，本研究首次尝试将因果工具整合进情感计算，朝着通用情感建模迈出了关键且决定性的一步。