线性预测的插值框架解释及若干后续结果
信号处理
2019-05-21 v6
摘要
本文从不同于统计视角出发，通过插值框架对线性预测（LP）给出一种一般性解释。若干后续结果证明了该解释的有用性，例如：广泛使用的 LP 系数最小二乘估计的机制可得到更直观的解释；在数据建模中，LP 系数无法区分由相同插值基张成的信号；提出了两种新的通用 LP 构造方法（而非最小二乘估计），给出了它们的逼近误差上界及若干性质，其一基于 DCT-1，另一基于差分算子。我们还建立了 LP 与泰勒级数之间的关系。
引用
@article{arxiv.1810.09698,
title = {The Interpretation of Linear Prediction by Interpolation Framework and Several following Results},
author = {Changcun Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09698},
year = {2019}
}
备注
v2-v3: typos corrected and Theorem 4 revised; v4: Lemma 1 and Theorem 1 generalized; v5-v6: paper simplified and revised