作为定量社会科学平台的互联网：来自万亿次观测的洞察

随着互联网的大规模普及，人类首次通过一个单一、开放的通信平台相互连接。利用这一事实，我们报告了来自统一互联网活动与位置数据集的洞察，该数据集具有无与伦比的范围和精度，来源于超过一万亿（1.5$\times 10^{12}$）个终端用户互联网连接观测，时间分辨率为仅15分钟（2006-2012年）。我们首先将该数据集应用于全球1,647个城市聚集区的互联网自身扩张。我们发现人均唯一IP数量在约每三人一个IP时达到饱和，且平均需要16.1年实现；超越了蒸汽动力和电气化分别估计的100年和60年饱和时间。接下来，我们利用日内互联网活动特征来放大传统的夜间睡眠观测，产生了645个城市超过7年的夜间睡眠时长的首个全球估计。我们发现洲际、国家和区域睡眠时长之间存在统计显著差异，包括一些全球睡眠时长收敛的证据。最后，我们估计了411个OECD区域中互联网集中度与经济结果之间的关系，发现互联网扩张与负或正的生产率收益相关，很大程度上取决于部门考量。据我们所知，我们的研究是首例利用整个互联网的在线/离线活动推断社会科学洞察，展示了互联网作为社会数据科学平台的无与伦比的潜力。