Inception团队在NSURL-2019任务8中的工作:阿拉伯语语义问题相似度
计算与语言
2020-04-28 v1
摘要
本文描述了我们在资源匮乏语言NLP解决方案研讨会(NSURL)的阿拉伯语语义问题相似度任务中的方法。目标是构建一个能够针对所提供数据集检测阿拉伯语中语义相似问题的模型。本工作探索了确定问题相似度的不同方法。所提出的模型取得了较高的F1分数,范围从88%到96%。我们的官方最佳结果来自使用不同随机种子的预训练多语言BERT模型集成的集成模型,其F1分数为95.924%,在九个参赛团队中排名第一。
引用
@article{arxiv.2004.11964,
title = {The Inception Team at NSURL-2019 Task 8: Semantic Question Similarity in Arabic},
author = {Hana Al-Theiabat and Aisha Al-Sadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11964},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 2 figures, 5 tables