阿拉伯语语义搜索及其在检索增强生成（RAG）中的作用评估
计算与语言
2024-05-31 v2
摘要
机器学习和深度学习的最新进展带来了语义相似性的概念，这在多种应用中被证明极其有益，并在很大程度上取代了关键词搜索。然而，评估语义相似性并在各种文档中对特定查询进行搜索仍然是一项复杂的任务。这种复杂性源于任务的多面性以及缺乏标准基准，而这些挑战在阿拉伯语中进一步被放大。本文致力于为阿拉伯语语义搜索建立一个简单而强大的基准。此外，为了精确评估这些指标和数据集的有效性，我们在检索增强生成（RAG）框架内对语义搜索进行了评估。
引用
@article{arxiv.2403.18350,
title = {Evaluation of Semantic Search and its Role in Retrieved-Augmented-Generation (RAG) for Arabic Language},
author = {Ali Mahboub and Muhy Eddin Za'ter and Bashar Al-Rfooh and Yazan Estaitia and Adnan Jaljuli and Asma Hakouz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18350},
year = {2024}
}