星系团中的 interloper 清除：为 Jeans 分析保留更多天体

我们研究了星系团运动学样本中 interloper contamination 对结果的影响。我们展示了在没有对 interloper 进行有效清除的情况下，推导的质量分布参数会严重偏向更高的质量和更低的浓度。通过两种在模拟数据上表现最有效的清除方法来移除 interloper。一种方法基于使用 virial 质量估计器并计算 cluster 成员可用的最大速度；另一种方法依赖于 virial 与投影质量估计器之比。我们详细介绍了这些方法的性能，选取了具有强均匀背景 contamination 的 A576 星系团作为例子，并将其与 15 个不同程度 contamination 的星系团进行比较。我们通过解 Jeans 方程来拟合这些星系团清洁后数据样本得到的速度离散和峰度轮廓，以估计质量、浓度和各向异性参数。我们给出 22 个星系团的质量-浓度关系。