星系团动力学建模中的闯入者处理

本文旨在研究星系团动力学建模中不同闯入者处理方法的效率。利用标准LCDM模型的宇宙学N体模拟，我们选取了10个巨大的暗物质晕，并使用其粒子来模拟运动学数据，即投影星系位置和速度，如同远处观测者所测量的那样。利用模拟中可用的完整三维信息，我们选取了用不同标准定义的闯入者样本。这样选出的闯入者提供了评估文献中发现的不同闯入者移除方案效率的手段。我们研究了基于对团成员可用位置和速度范围施加动力学或统计限制的直接闯入者移除方法。在确定这些范围时，我们使用速度弥散准则或最大速度轮廓。我们还推广了同时考虑位置和速度信息的常见方法。另一个准则基于常用的维里质量和投影质量估计量对闯入者存在的依赖性。我们发现直接方法平均排除了60-70%的非束缚粒子，产生的样本污染率低至2-4%。接下来，我们考虑应用于从许多天体堆叠数据的间接闯入者处理方法。在这些方法中，闯入者以统计方式作为均匀背景处理，该背景修改了团成员的分布。使用贝叶斯方法，我们重现了复合星团的属性，并估计了作为距天体中心距离函数的闯入者发现概率。