实时多相滤波器的实现
分布式、并行与集群计算
2014-11-14 v1 性能
摘要
本文研究了不同计算加速器在实时数据处理任务中的适用性。用于比较的算法是多相滤波器，这是信号处理中的标准工具且是一种成熟的算法。我们以 FLOPs 和执行时间来衡量性能，这对于实时系统是一个关键因素。对于我们的实时研究，我们选择了 6.5GB/s 的数据率，这是 SKA 低频孔径阵列单通道的估计数据率。我们的发现表明，GPU 是实时数据处理最可能的候选者。GPU 在性能和功耗方面均表现更佳。
引用
@article{arxiv.1411.3656,
title = {The Implementation of a Real-Time Polyphase Filter},
author = {Karel Adámek and Jan Novotný and Wes Armour},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.3656},
year = {2014}
}
备注
Proceedings of WDS 2014, Charles University in Prague, Faculty of Mathematics and Physics Troja, Prague