基于GPU消色散的实时快速射电暂现源搜索
天体物理仪器与方法
2014-02-04 v1
摘要
通过盲搜索巡天识别并随后发现快速射电暂现源需要大量的处理能力，在最坏情况下复杂度为。因此，巡天数据通常使用高性能计算架构或基于硬件的设计进行离线处理。近年来，图形处理单元已广泛用于数值分析和科学模拟，尤其是在引入新的高级应用程序编程接口之后。在这里，我们展示了如何将GPU用于实时快速暂现源发现。我们提出了一个消色散问题的解决方案，并提供了与典型计算机和传统脉冲星处理软件的性能比较。我们描述了一个基于GPU的实时暂现源搜索机器的架构。在性能方面，我们的GPU解决方案提供了50到200倍的加速比，具体取决于搜索参数。
引用
@article{arxiv.1107.2516,
title = {Real-time, fast radio transient searches with GPU de-dispersion},
author = {Alessio Magro and Aris Karastergiou and Stefano Salvini and Benjamin Mort and Fred Dulwich and Kristian Zarb Adami},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.2516},
year = {2014}
}
备注
Accepted for publication (2011 July 12): Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 10 pages, 9 figures and 6 tables