磁图投影效应对太阳闪现预测的影响
太阳与恒星天体物理
2025-02-12 v1
摘要
本工作探讨了磁图投影效应对基于机器学习的太阳闪现预测模型的影响。利用Falconer等人（2016）提出的方法，我们纠正了Georgia State University空间天气分析太阳闪现基准数据集（SWAN-SF）中存在的投影效应。随后，我们在纠正后和未纠正的数据上训练和运行支持向量机分类器，比较其性能差异。此外，我们提供了几种其他方法的见解，以缓解投影效应，例如堆叠式集成分类器和基于活动区域位置信息的模型。我们的分析表明，数据校正略微增加了真阳性（正确预测闪发样本）和假阳性（预测为闪发但实际并非闪发的非闪发样本）预测率，平均提升约为几个百分点。类似地，堆叠式集成和基于位置的模型在性能指标上的变化最小。这表明可能需要更复杂的校正方法才能看到改进。也可能表明在使用磁图数据进行闪发预测时存在固有的局限性。
引用
@article{arxiv.2502.07651,
title = {The Impacts of Magnetogram Projection Effects on Solar Flare Forecasting},
author = {Griffin T. Goodwin and Viacheslav M. Sadykov and Petrus C. Martens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.07651},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication in ApJ; 22 pages, 9 figures, 4 tables