耀斑预报方法比较。III. 业务化太阳耀斑预报系统的系统性行为
太阳与恒星天体物理
2019-09-04 v1 天体物理仪器与方法
数据分析、统计与概率
空间物理
摘要
日本名古屋大学宇宙地球环境研究所国际协作研究中心近期（2017年10月31日–11月2日）赞助在名古屋大学举办了一次研讨会，旨在定量比较当今业务化太阳耀斑预报设施的性能。基于本系列论文的Paper I（Barnes等，2016），我们在Paper II（Leka等，2019）中描述了此次最新比较工作的参与方法、评估方法学并给出了定量比较。在本文中，我们聚焦于在广泛实现差异背景下对各方法行为与性能的评估。鉴于可用的测试区间较短且可用方法数量少，我们确实发现预报性能：1）似乎通过纳入持续性或先前耀斑活动、活动区演化以及人类“预报员在环”而改善；2）因将数据限制为日面中心观测而受损；3）可能受益于长期统计，但主要在与现代数据源和统计方法结合时才如此。这些趋势可以说较弱，且必须连同此处及Paper II中讨论的诸多注意事项一并看待。在本工作之后，我们在Paper IV中提出了一种评估两类预报误差（即漏报与虚警）时间模式的新分析方法（Park等，2019）。因此，最为重要的是，通过本系列论文我们展示了促进比较的技术，以建立性能正向的方法学。
引用
@article{arxiv.1907.02909,
title = {A Comparison of Flare Forecasting Methods. III. Systematic Behaviors of Operational Solar Flare Forecasting Systems},
author = {K. D. Leka and Sung-Hong Park and Kanya Kusano and Jesse Andries and Graham Barnes and Suzy Bingham and D. Shaun Bloomfield and Aoife E. McCloskey and Veronique Delouille and David Falconer and Peter T. Gallagher and Manolis K. Georgoulis and Yuki Kubo and Kangjin Lee and Sangwoo Lee and Vasily Lobzin and JunChul Mun and Sophie A. Murray and Tarek A. M. Hamad Nageem and Rami Qahwaji and Michael Sharpe and Rob Steenburgh and Graham Steward and Michael Terkildsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.02909},
year = {2019}
}
备注
23 pages, 6 figures, accepted for publication in The Astrophysical Journal