耀斑预报方法比较。II. 业务化太阳耀斑预报系统的基准、度量与性能结果
太阳与恒星天体物理
2019-09-04 v1 天体物理仪器与方法
数据分析、统计与概率
空间物理
摘要
太阳耀斑是我们太阳系中极具能量的现象。其脉冲式、往往剧烈的辐射增强（尤其在短波处）带来直接影响，促使太阳物理与空间天气研究去理解太阳耀斑直至能够预报它们。随着数据与算法显著改进，必须追问预报表现究竟如何；关键的是，我们必须追问如何严格度量性能，以批判性地衡量任何改进。基于早期开发的方法论（Barnes等，2016，论文I），区域预警中心与研究机构的国际代表于2017年齐聚日本名古屋大学宇宙地球环境研究所，首次直接比较业务化太阳耀斑预报方法的性能。采用了多种定量评估度量，并针对业务预报的限制对评估方法学进行了聚焦与讨论。众多方法持续表现于“无技巧”水平之上，尽管何种方法得分最高决然是耀斑事件定义与所用度量的函数；并无单一胜出者。在本论文系列后续中，我们通过考察实现细节（Leka等，2019，论文III）来追问性能差异的原因，随后在（Park等，2019，论文IV）中呈现一种评估预报误差时间模式的新分析方法。借助这些工作，本团队提出了一种在研究与业务框架中评估太阳耀斑预报方法的明确定义且稳健的方法论，以及可供改进与新方法比较的当今性能基准。
引用
@article{arxiv.1907.02905,
title = {A Comparison of Flare Forecasting Methods. II. Benchmarks, Metrics and Performance Results for Operational Solar Flare Forecasting Systems},
author = {K. D. Leka and Sung-Hong Park and Kanya Kusano and Jesse Andries and Graham Barnes and Suzy Bingham and D. Shaun Bloomfield and Aoife E. McCloskey and Veronique Delouille and David Falconer and Peter T. Gallagher and Manolis K. Georgoulis and Yuki Kubo and Kangjin Lee and Sangwoo Lee and Vasily Lobzin and JunChul Mun and Sophie A. Murray and Tarek A. M. Hamad Nageem and Rami Qahwaji and Michael Sharpe and Rob Steenburgh and Graham Steward and Michael Terkildsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.02905},
year = {2019}
}
备注
26 pages, 5 figures, accepted for publication in the Astrophysical Journal Supplement Series