超巡天模式对宇宙剪切场宇宙学限制的影响

由于质量片简并性，宇宙剪切图无法直接探测与巡天尺度相当或更大尺度上基础质量分布的傅里叶模式。为了评估其对可获得的宇宙学参数限制的相应影响，我们在对数正态模型中量化了关于超巡天模式的信息，并在将其解释为 nuisance 参数时，量化了它们与宇宙学参数的简并性。我们的解析和数值计算阐明了超样本协方差 (SSC) 在塑造宇宙学可观测量统计能力中的核心作用。从背景模式与小尺度模式的非高斯统计依赖性中重构背景模式，可得到重归一化收敛。这使得谱协方差矩阵对角化，并且相应功率谱的信息含量比标准方法增加了一倍。不幸的是，对 Cramer-Rao 界的仔细计算表明，信息恢复永远无法做到完全；任何由剪切场构建的可观测量，包括最优充分统计量，都会遭受严重的信息丢失，对于通用宇宙学参数，在 $\ell \sim 3000$ 以下通常损失 $80\%$ 到 $90\%$。丢失的信息只能从额外的、非基于剪切的数据中恢复。我们的预测同样适用于层析分析和/或全天巡天。