巨吸积原行星巡天（GAPlanetS）：稳健探测原行星的优化技术

高对比度成像使天文学家得以研究由仍处于形成阶段的青少年（数十百万年）和“原”（$<$10Myr）行星直接发出的光。对这些行星的直接探测得益于经验点扩散函数（PSF）建模与去除算法。此类算法的计算强度及其众多可调输入参数，导致了针对高对比度成像结果普遍采用临时性优化方法。本工作中，我们提出一种新的系统性优化方法，并利用麦哲伦自适应光学（MagAO）巨吸积原行星巡天（GAPlanetS）对高对比度恒星伴星HD 142527 B的数据进行了验证。更具体地说，我们提出了一种网格搜索技术，旨在探索PSF减除算法pyKLIP的三个关键参数——环区、移动量和KL模式。我们考量了多种后处理图像质量指标，以便在H$\alpha$（656nm）波段最优恢复注入到同期连续谱（643nm）图像中的合成行星。这些指标包括：峰值（单像素）信噪比、平均（多像素平均）信噪比、5$\sigma$对比度以及假阳性比例。我们将连续谱优化的KLIP减除参数应用于低质量恒星伴星HD142527 B的六次H$\alpha$直接探测，在一系列间距上恢复了该伴星。相对于对所有数据集统一应用单一经验性、非优化的KLIP参数集，我们的多指标网格搜索优化使伴星信噪比提升最高达1.2$\sigma$，平均提升0.6$\sigma$。由于许多直接成像探测结果接近标准的5$\sigma$阈值，即便如此适度的改进也可能在未来成像巡天中带来更高的产出。