AI的未来是众多而非唯一

当前我们对生成式AI的思考方式根本上是个人化的。这一点体现在用户与模型交互的方式、模型构建方式、基准测试方式以及商业与研究策略中对AI的应用定义上。我们认为，如果希望AI支持突破性的创新和科学发现，就必须抛弃这种做法。基于复杂系统、组织行为和科学哲学的研究与形式化结果，我们表明，深层次的知识性突破预计将来自于由众多AI代理组成的、在知识上具有多样性的团队，而非单一的超级智能代理。多样化的团队能够拓宽解决方案的搜索范围，延缓过早的共识形成，并允许追求非常规方法。发展多样化的AI团队也能解答批评者关于当前模型受限于历史数据且缺乏创新洞察力的担忧。我们的结论是，基于变压器架构的变革性AI的未来本质上是众多而非唯一。