完整的低碳扩展发电优化（LEGO）模型
最优化与控制
2022-01-20 v2 计算工程、金融与科学
数学软件
系统与控制
系统与控制
摘要
本文介绍了在 Github（https://github.com/wogrin/LEGO）上提供的完整低碳扩展发电优化（LEGO）模型。LEGO 是一个混合整数二次约束优化问题，其设计宗旨是作为一种多用途工具，犹如瑞士军刀一般，可用于研究能源领域的诸多不同方面，从短期机组组合到长期发电与输电扩展规划皆可涵盖。其底层建模理念为：模块化与灵活性。其独特的时间结构使 LEGO 既可使用按时间顺序排列的小时级数据，也可使用各类代表性周期数据。LEGO 还由若干主题模块组成，可根据研究范围通过数据选项轻松地从模型中增删。这些模块包括：机组组合约束；DC 或 AC-OPF 公式；电池退化；频率惯性变化率约束；需求侧管理；以及氢能领域。LEGO 还提供大量模型输出（原始与对偶均有），这既是技术分析也是经济分析的基础。据我们所知，目前尚无其他模型能集所有这些能力于一身，我们特此将其免费提供给科学界。
引用
@article{arxiv.2109.01368,
title = {The full Low-carbon Expansion Generation Optimization (LEGO) model},
author = {Sonja Wogrin and Diego A. Tejada-Arango and Udo Bachhiesl and Benjamin F. Hobbs},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01368},
year = {2022}
}
备注
out of date