伽马射线暴的能量分布

伽马射线暴 apparent 总能量的分布不仅反映暴力引擎实际释放的能量分布，也反映发射角度的分布。利用 observed 能量fluences、探测阈值以及暴击红移，对三组暴击样本进行计算，我拟合了 apparent 总能量的 lognormal 分布和 power law 分布的最佳拟合参数。其中两组样本包含少数具有光谱红移的暴击，第三组样本包含 220 颗基于 proposed variability-luminosity correlation 确定红移的暴击。在三个样本中发现不同的参数集合。贝叶斯 odds 比率无法区分这两个较小样本（具有光谱红移）的两种模型分布函数，但对较大样本（基于 variability-derived 红移）的 lognormal 分布具有偏好。数据并不排除一种带有 currently unobservable low energy tail 的分布。我发现，忽略暴击探测阈值会导致拟合分布更窄且平均值更高于真实分布；这表明确定并报告暴击样本中有效探测阈值的重要性。