内外之敌：以色列政治演讲中政治非合法化话语的研究
计算与语言
2026-05-06 v3
摘要
我们提出了对政治非合法化话语 (PDD) 的首个大规模计算研究，PDD 定义为对政治实体规范有效性的象征性攻击。我们收集并手动标注了一个新的以色列语语料库，包含 10,410 句来自 Knesset 演讲 (1993-2023)、Facebook帖子 (2018-2021) 以及主要新闻机构的句子，其中 1,812 句 (17.4%) 表现为 PDD，另有 642 句附加了强度、不文明程度、目标类型和情感框架的标注。我们引入一个两阶段分类管道，结合微调编码器模型和解码器大语言模型。我们的最佳模型 (DictaLM 2.0) 在二分类 PDD 检测中达到 F 为 0.74，在 PDD 特征分类中达到宏 F 为 0.67。将该分类器应用于纵向和跨平台数据，我们看到 PDD 在三十年间呈显著上升趋势，社交媒体比议会辩论更常见，男性政治家使用得更多，右倾倾向者更倾向于使用——在选举_campaign 和重大政治事件期间出现显著峰值。我们的发现表明，自动化 PDD 分析在理解民主话语方面是可行且有价值的。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.15524,
title = {The Enemy from Within: A Study of Political Delegitimization Discourse in Israeli Political Speech},
author = {Naama Rivlin-Angert and Guy Mor-Lan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15524},
year = {2026}
}
备注
EMNLP 2025