印度议会辩论中的演讲分析
计算与语言
2018-08-22 v1
摘要
随着互联网使用的增加，包括议会辩论在内的越来越多数据被数字化，但它们是非结构化的格式。需要将其转换为结构化格式以进行语言分析。关于议会数据（如Hansard、美国国会 floor-debate 数据）的诸多方面已有大量工作，但在语用学方面较少。在本文中，我们提供了一份印度议会辩论概要的数据集，并对演讲进行立场分类，即识别发言者支持或反对该法案/议题。我们还分析了超越单纯句子的演讲意图，即议会中的语用学。基于对辩论的详尽人工分析，我们开发了一套4个互斥类别的标注方案来分析演讲目的：找出问题（ISSUES）、指责（BLAME）、赞赏（APPRECIATE）和呼吁行动（CALL FOR ACTION）。我们用这4个类别标注了所提供的数据集，并进行了自动检测这些类别的初步实验。我们的自动分类方法给出了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1808.06834,
title = {Analysis of Speeches in Indian Parliamentary Debates},
author = {Sakala Venkata Krishna Rohit and Navjyoti Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06834},
year = {2018}
}
备注
CICLING 2018